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【ファンタジーS 2022】出走予定馬・偏差値過去成績

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【2022ファンタジーステークス(G3)★出走予定馬・偏差値過去成績分析データ★】

【2022ファンタジーステークス(G3)】

今週の土曜日には阪神競馬場で「2022KBS京都賞ファンタジーステークス(G3)」が行われます。

2歳牝馬によるG1阪神JFへ向けてのステップレースとなります。

 

【ファンタジーS 出走予定馬】

【ファンタジーS 過去6年間の偏差値予想表データ】

の成績結果をまとめています。

【2022ファンタジーS 過去偏差値成績結果】

 

1-1【2022ファンタジーステークス】出走予定馬

【2022ファンタジーS(G3) 出走予定馬】

2022年11月5日(土) ファンタジーS(G3) 阪神芝1400m

2歳牝・国際・指・馬齢

5回阪神1日目 15:45発走

出走予定馬は17頭(フルゲート18頭)

※上記の17頭が出走可能

 

 

 

【除外対象(抽選対象)】

全馬が出走可能です

 

出走馬は【2022/11/3(木)】午後に確定します

枠順は【2022/11/4(金)】午前中に確定します

 

 

★ファンタジーS 出走馬確定(好走馬傾向)★

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▼今週の出走予定馬・偏差値過去成績▼

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▼偏差値予想表 先週の結果▼

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【ノーザンF系外厩使用馬】

 

◆外厩明け初戦◆

アロマデローサ

エナジーチャイム

ブトンドール

ミスヨコハマ

 

◆外厩明け2戦目◆

なし

 

全馬が【ノーザンF系Sランク外厩】を使われています。

 

 

【ノーザンファームの外厩施設】

ノーザンファーム天栄(福島県)

関東馬が主に利用

ノーザンファームしがらき(滋賀県)

関西馬が主に利用

ノーザンファーム空港(北海道)

北海道開催時に利用

 

 

 

 

 

【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】

 


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◆外厩明け初戦◆

サツマノオンナ

バレリーナ

 

◆外厩明け2戦目◆

レッドヒルシューズ

 

【チャンピオンヒルズ系外厩】を使用されています

 

 

 

【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】

 

 

 

 

 


 

 

 

 

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【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】

 

 

 

 


 

 

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1-2【2022ファンタジーS】過去10年レース分析

こちらで【2022KBS京都賞ファンタジーステークス(G3)】での、過去のコースや展開・脚質の結果分析データをまとめています。

▼阪神芝1400メートル(内回り)・コースの特徴▼

 

 

2コーナー付近のポケットからスタートして、内回りの3コーナーと4コーナーを回ってゴールに向かう。

スタート地点から3コーナーまではほぼ平坦で距離も長い(約450メートル)ため、前半のペースは速くなりやすい。内回りといってもコーナーの半径は大きく、3コーナーからは緩やかな下り勾配になっている。

ゴール前の直線は356.5メートル(Aコース使用時)。直線半ばまで下りが続いてスピードに乗ったまま、ゴール直前の坂(高低差1.8メートル)を迎える。

マイラーとスプリンターの双方が持ち味を発揮できる舞台だ。

 

歴史・コース:KBS京都賞ファンタジーステークス 今週の注目レース JRA

 

 

 

 

 

▼2022ファンタジーS 過去10年コース展開脚質分析▼

【4コーナー先頭馬 1-3-1-5】

【上がり3ハロン最速馬 3-3-1-3】

【3着以内馬の脚質 逃げ7 先行7 差し10 追込6】

 

【4角先頭馬】 過去10年で【1勝2着3回3着1回】となっている。

【上がり最速馬】過去10年で【3勝2着3回3着1回】となっている。

 

【脚質の特色(傾向)】

「4角先頭馬」は過去10年で【複勝率50%】となっています。

3着以内の安定性はやや高くなっています。

2歳牝馬による短距離戦なので、前に行くメリットはあります。

 

「上がり最速馬」【複勝率70%】と、良い成績となっています。

2着以内の安定度もそれなりに高いです。

 

 

「脚質」「差し」が有利となっています。

中団あたりから鋭い差し脚を繰り出せる馬が有利です。

「逃げ」や「先行」も悪くない成績です。

「追込」は少し落ちる感じですね。

 

 

※2012年~2021年の過去10年の成績を参考

2020・2021年は「阪神芝1400m(内回り)」で施行。

それ以外は全て「京都芝1400m(外回り)」で施行。

 

 

【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】

 

 

 

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▼JRA【2022ファンタジーS】過去分析データ▼

 

★JRA ファンタジーステークス 予想データ分析★

【年末や来春以降の大舞台を目指す2歳牝馬が集結】

2021年のファンタジーSを制したウォーターナビレラは、次走の阪神ジュベナイルフィリーズで3着に好走した上、2022年の桜花賞でも2着に入った。また、同2着のナムラクレアは、2022年の桜花賞で3着に入った後、サマースプリントシリーズでチャンピオンとなっている。その他にも、2018年の優勝馬ダノンファンタジーと2019年の優勝馬レシステンシアは、いずれも次走の阪神ジュベナイルフィリーズで優勝を果たし、JRA賞最優秀2歳牝馬のタイトルを獲得した。

各世代の名牝たちがしのぎを削ってきた注目の一戦を展望すべく、今回は京都競馬場で行われた2019年以前を含む過去10年のレース結果から、好走馬に共通するポイントを分析してみたい。

 

「前走との間隔に注目」

過去10年の3着以内馬30頭中25頭は、前走との間隔が中4週以上だった。一方、中3週以内だった馬は3着内率10.6%とやや苦戦している。

前走との間隔が詰まっている馬は、過信禁物とみるべきだろう。

 

「前走の4コーナーを先頭で通過していた馬は不振」

過去10年の3着以内馬30頭中27頭は、前走の4コーナー通過順が2番手以下だった。一方、1番手だった馬は3着内率11.5%とやや苦戦している上、2018年以降の過去4年に限れば〔0・0・0・7〕である。

先頭でレースを進めたいタイプの馬は割り引きが必要だ。

 

「前走好走馬が優勢」

過去7年の3着以内馬21頭中20頭は、前走の着順が4着以内だった。

一方、5着以下だった馬は3着内率6.7%と苦戦している。2014年以前は前走で5着以下に敗れていた馬の好走例も少なくなかったが、近年の傾向を重視するならば、前走が5着以下だった馬は評価を下げたい。

 

「近年は前走の距離や馬格が重要」

過去6年のファンタジーSにおける前走の距離別成績を見ると、前走が1400メートル超だった馬が3着内率45.0%と優秀な成績を収めている。一方、1400メートル未満だった馬は3着内率11.5%とやや苦戦している。前走の距離が長い馬ほど信頼できそうだ。

なお、前走の距離が1400メートル以下だったにもかかわらず3着以内に入った9頭のうち8頭は、前走の馬体重が450キログラム以上だった。1400メートル以下のレースを経由してきた馬のうち、比較的小柄な馬は上位に好走する可能性が低いとみてよさそうだ。

 

「末脚が明暗を分けそう」

阪神競馬場で行われた過去2年の3着以内馬6頭は、いずれも前走の上がり3ハロンタイム(推定)順位が2位以内だった。

前走で出走メンバー中2位以内の上がり3ハロンタイム(推定)をマークしていなかった馬は扱いに注意したい。

 

データ分析:KBS京都賞ファンタジーステークス 今週の注目レース JRA

 

 

 

 

【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】

 

 


 

 

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1-3【2022ファンタジーステークス(G3) 過去成績結果】

過去6年間の【競馬偏差値予想表】の結果・成績(払い戻し)をまとめています

【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】

 

 

2021年11月6日(土) ファンタジーS(G3) 阪神芝1400m 芝:良

競馬偏差値予想表はCASIOの協力で作成しています

▼重賞偏差値予想表の詳細な見方はこちら▼

重賞偏差値予想表について - 馬券生活☆競馬で生きていく

 

【結果・成績(払い戻し)】

 

 

 

2020年11月7日(土) ファンタジーS(G3) 阪神芝1400m 芝:良

【結果・成績(払い戻し)】

2着 ⑥オパールムーン(偏差値6位) 7番人気

 

 

 

2019年11月2日(土) ファンタジーS(G3) 京都芝1400m 芝:良

【結果・成績(払い戻し)】

1着 ⑥レシステンシア(偏差値5位) 6番人気

 

 

 

 

 

2018年11月3日(土) ファンタジーS(G3) 京都芝1400m 芝:良

【結果・成績(払い戻し)】

3着 ③ジュランビル(追切注) 6番人気

 

 

 

2017年11月3日(金) ファンタジーS(G3) 京都芝1400m 芝:良

【結果・成績(払い戻し)】

 

 

 

2016年11月5日(土) ファンタジーS(G3) 京都芝1400m 芝:良

【結果・成績(払い戻し)】



※結果・成績などは必ず主催者発表のものと照合しご確認下さい

 

 

 

 

 

▼今週の出走予定馬・偏差値過去成績▼

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【2022ファンタジーステークス 過去偏差値成績結果】


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