馬券生活☆競馬で生きていく

「競馬偏差値」でJRA中央競馬を徹底的に攻略するブログです!

【ヴィクトリアマイル(G1)2022偏差値確定】1位はレイパパレ

【2022ヴィクトリアマイル(G1) 競馬偏差値データ】 

★2022中央競馬G1スペシャル★

1【2022ヴィクトリアM(G1) 偏差値確定】

2022年JRA重賞ファイル054

2022年5月15日(日)

「第17回ヴィクトリアマイル(G1)」

競馬偏差値が確定しました!

日曜日には東京競馬場で「ヴィクトリアマイル」が行われます。

古馬牝馬による春のマイル女王決定戦です!

【最終予想】はレース当日の午前中に更新します。

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

※上記のタイトルをクリックすると各項目にジャンプします

1-1【2022ヴィクトリアマイル 競馬偏差値】

【ヴィクトリアMはこのようなレースです】

競走馬生産の原点である牝馬は従来、早期に引退させて生産界へ戻すべきと考えられており、古馬牝馬にとって目標となる競走も長らく設けられていなかった。その後1996年にエリザベス女王杯が条件変更され、4歳(現3歳)以上牝馬のGI競走として行われるようになってからは、牝馬重賞競走の増設やローテーションの整備など競馬番組の充実が図られるようになり、競走馬として長く活躍する牝馬が多くなった。

一方、こうして長く現役として活躍した牝馬からも優秀な産駒が誕生するようになったことにより生産界の考え方にも変化が生じてきたほか、ヨーロッパでも競走馬としての牝馬の価値を重視する傾向が強まってきた。こうした流れの中、2006年に4歳以上牝馬による春季のチャンピオン決定戦として本競走が新設された。

なお、本競走の創設に関してJRA内では「内国産競走馬のレベル向上のため、強豪牝馬は早く引退して繁殖牝馬になるべき。レースに出ては故障してしまう」という反対意見もあった。

ヴィクトリアマイル - Wikipedia

 

 

 

 

 

2022年5月15日(日) ヴィクトリアマイル(G1) 東京芝1600m

4歳以上牝・国際・指・定量

2回東京8日目 15:40発走

【競馬偏差値】が確定しています 

 

 

 

競馬偏差値予想表はCASIOの協力で作成しています

▼競馬偏差値の詳細はこちらをクリック▼

重賞偏差値予想表について - 馬券生活☆競馬で生きていく

追切展開あり ①②⑤⑦⑪⑬

展開★    

推奨穴馬   ⑮

4角先頭馬  ⑦  

上がり最速馬 ①②⑪

 

 

★ヴィクトリアM 最終予想を更新です★

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※ヴィクトリアマイルの過去の偏差値データからの好走馬傾向をまとめています

 

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 



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【2022ヴィクトリアM 追切】

 

◎ レイパパレ

◯ ソダシ

▲ ソングライン

注 ファインルージュ

△ レシステンシア

▽ デアリングタクト

 

 

 

 


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【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 

 


1-2【2022ヴィクトリアM 競馬偏差値確定】

 

「メリットは青」「デメリットは赤」で表示

 

【偏差値 S判定】

偏差値1位【67.6 S】

⑬レイパパレ

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中5週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/28】

偏差値2位【64.5 S】

⑪ファインルージュ

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中13週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/14】

 

 

 

 

【偏差値 A判定】

偏差値3位【62.4 A】

⑦レシステンシア

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中6週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/20】

偏差値4位【61.3 A】

⑤ソダシ

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中11週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/5】

偏差値5位【58.2 A】

①デアリングタクト

生産:長谷川牧場

【非ノーザンF系「外厩Aランク(上位)」】

【中54週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/13】

※チャンピオンヒルズ系外厩使用

 

 

【偏差値 B判定】

偏差値6位【57.2 B】 

⑮アンドヴァラナウト

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中4週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/28】

偏差値7位【56.1 B】

②ソングライン

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中10週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/21】

 

 

【偏差値 C判定】

偏差値8位【50.9 C】

⑥ディヴィーナ

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中7週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/20】

偏差値9位【49.8 C】

⑱テルツェット

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中8週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/22】

 

 

 

 

【偏差値 D判定】

偏差値10位【46.7 D】

⑰シャドウディーヴァ

生産:ノーザンファーム

ノーザンF系外厩Sランク(ノーザンF系)」】

【中8週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/16】

偏差値11位【45.6 D】

⑯デゼル

生産:社台ファーム

【非ノーザンF系「外厩Aランク(上位)」】

【中4週(外厩明け2戦目)】

偏差値12位【44.6 D】

④マジックキャッスル

生産:社台ファーム

【非ノーザンF系「外厩Aランク(上位)」】

【中4週(外厩明け2戦目)】

偏差値13位【43.5 D】

③メイショウミモザ

生産:三嶋牧場

【非ノーザンF系「外厩Bランク(標準)】

【中4週(外厩明け2戦目)】

偏差値14位【42.5 D】

⑫ミスニューヨーク

生産:高昭牧場

【非ノーザンF系「外厩Bランク(標準)」】

【中8週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/21】

 

 

【偏差値 E判定】

偏差値15位【41.5 E】

⑭アカイイト

生産:辻 牧場

【非ノーザンF系「外厩Aランク(上位)」】

【中5週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/22】

 

 

【偏差値 F判定】

偏差値16位【37.3 F】

⑨アブレイズ

生産:ノースヒルズ

【非ノーザンF系「外厩効果ナシ」

【中2週(外厩明け3戦目)】

外厩効果は消滅している。

偏差値16位【37.3 F】

⑩ローザノワール

生産:下河辺牧場

【非ノーザンF系「外厩Aランク(上位)」】

【中8週(外厩明け初戦):帰厩日2022/4/8】

※チャンピオンヒルズ系外厩使用

偏差値18位【33.1 F】

⑧クリノプレミアム

生産:吉田ファーム

【非ノーザンF系「外厩Bランク(標準)】

【中2週(外厩明け2戦目)】

 

 

 

 

 

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 

 


 

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1-3.ヴィクトリアM【騎手調子チェックシート】

 

こちらで各騎手の【重賞のみ】での最近の好不調がわかります

▼重賞騎手調子チェックシート▼

2022 ヴィクトリアマイル(G1) 東京芝1600m

重賞(JRA)のみの騎手別成績です(先週末の時点の成績)

 

 

 

【好調騎手】

【ピックアップ ★近30戦★好調継続騎手】

 

【最近30戦】の好調順に並べています。

トップは川田騎手複勝率60%となっています。

続いてレーン騎手複勝率47%となっています。

そして松山・Mデムーロ・武豊・横山武・ルメール騎手複勝率30%台となっています。

 

 

 

【ピックアップ ★近10戦★好調騎手】

 

こちらは【最近10戦のみ】に特化して並べています。

トップは川田騎手複勝率70%となっています。

続いて武豊騎手複勝率50%となっています。

ルメール・Mデムーロ・坂井騎手複勝率30%となっています。

 

川田騎手は重賞での絶好調状態がずっと続いています。

 

 

 

 

【不調騎手】


【過去30戦】
での不調騎手(複勝率15%未満)を並べています。

池添・鮫島駿・田中勝・藤岡康騎手複勝率13%となっています。

 

 

 

 

▼騎手調子チェックシートとは▼

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こちらで騎手チェックシートの詳細な説明が見られます

 

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 

 

 



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1-4【2022ヴィクトリアM 展開予想】

▼展開順偏差値予想表▼

 

東京芝1600m

「↑」から前に行くと予想される順に並べました

 

 

 

 

 

【展開★】

レシステンシア

レイパパレ

ソダシ

ソングライン

ファインルージュ

デアリングタクト

 

 

【展開★(ピンク)】の印の馬は

いませんでした

 

 

【4コーナー予想先頭馬】

テンの3ハロン・マクリ能力等を判断して選びます

レシステンシア

 

 

【上がり3ハロン予想最速馬】

上がり最速の末脚を出せる馬を選びます

デアリングタクト

ファインルージュ

ソングライン

 

 

【展開位置有利ゾーン】 

★ヴィクトリアM 過去連続好走位置★

【前から11番手以降の位置】

デアリングタクト

 

 

 

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 



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【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 


1-5【2022重賞予想勝負馬券】

 

このブログではすべてのJRA重賞の完全無料予想を

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推奨馬券は主に2種類!

【① 推奨ワイド馬券】

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1年間、重賞予想を完全無料で公開します。

レース当日午前中に発表なので

レース前日に確定した【競馬偏差値データ】をもとに

当日の馬場状態の状況を加味していきます。

競走馬の【馬体重】【パドック情報】は一切考慮しません。

 

 

今後の更新予定

2022/5/15(日) 最終予想!

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 

 

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▼レースの概要▼

2022年5月15日(日)

「第17回ヴィクトリアマイル(G1)」

 

従来、優秀な牝馬は早期に引退させて生産界へ戻すべきと考えられていたが、1996年にエリザベス女王杯が古馬に開放され、それ以降牝馬重賞競走の増設およびローテーションの整備によって、牝馬の競走馬としての価値を高めるとともに、競馬番組の充実が図られてきた。

そして、2006年の番組改定で、春季に4歳以上の牝馬の目標となるGⅠ競走として「ヴィクトリアマイル」が新設された。東京競馬場・芝1600メートルを舞台に、4歳以上の牝馬限定・定量の条件で行われており、“春の女王決定戦”に位置付けられている。

競走名のヴィクトリア(Victoria)とは、ローマ神話に登場する「勝利の女神」という意味。

 

歴史・コース:ヴィクトリアマイル 今週の注目レース JRA

 

 

 

 

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 


 

【ヴィクトリアM 上位人気単勝オッズ】

1番人気 4.2倍 レイパパレ

2番人気 5.9倍 ソダシ

3番人気 6.5倍 デアリングタクト

 

ヴィクトリアマイル(G1) オッズ | 2022年5月15日 東京11R レース情報(JRA) - netkeiba.com

※ヴィクトリアマイル レース前日18:05時点での単勝人気オッズ

 

 

 

 

【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 


▼明日のデータ更新▼

2022年5月15日(日)

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【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 


2【2022ヴィクトリアマイル(G1) データベース用】

▼エクセル等データベース利用のためのコピペ用▼

※PCでの利用を前提としています

2022年5月15日(日) 

ヴィクトリアマイル(G1)

馬名 偏差値 判定 前走騎手 騎手 複勝率 厩舎 複勝率 追切 展開 間隔
1 1 デアリングタクト 58.2 A 継続 松山 31.2 杉山晴 31.9 54 15
1 2 ソングライン 56.1 B ルメール -2 池添 28.8 26.9 10 7
2 3 メイショウミモザ 43.5 D 継続 鮫島駿 25.0 池添兼 16.7 4 5
2 4 マジックキャッスル 44.6 D 浜中 +1 戸崎 33.8 国枝 42.0 4 14
3 5 ソダシ 61.3 A 継続 吉田隼 31.9 須貝 40.0 11 3
3 6 ディヴィーナ 50.9 C 吉田隼 +1 武豊 37.3 友道 41.8 7 8
4 7 レシステンシア 62.4 A 継続 横山武 34.7 松下 23.9 6 1
4 8 クリノプレミアム 33.1 F 継続 松岡 17.4 伊藤伸 5.5 2 11
5 9 アブレイズ 37.3 F 継続 菅原明 27.0 池江 29.7 2 10
5 10 ローザノワール 37.3 F 継続 田中勝 18.0 西園 22.5 8 6
6 11 ファインルージュ 64.5 S 継続 ルメール 54.7 木村 43.0 13 9
6 12 ミスニューヨーク 42.5 D 継続 Mデムーロ 39.3 杉山晴 31.9 8 16
7 13 レイパパレ 67.6 S 継続 川田 56.4 高野 32.6 5 2
7 14 アカイイト 41.5 E 継続 23.4 中竹 31.0 5 13
7 15 アンドヴァラナウト 57.2 B 継続 福永 46.5 池添学 34.1 4 4
8 16 デゼル 45.6 D 川田 -3 藤岡康 21.1 友道 41.8 4 12
8 17 シャドウディーヴァ 46.7 D 福永 -2 坂井 25.6 斎藤誠 17.8 8 17
8 18 テルツェット 49.8 C 田辺 +2 レーン 50.9 和田一 27.1 8 18

 

 

 

 

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【2022ヴィクトリアマイル 偏差値データ】

 

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