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アイビスSD(G3)2022 出走馬確定【好走馬傾向】

【2022アイビスサマーダッシュ(G3)】出走馬確定・好走馬傾向

1【2022アイビスSD】出走馬確定・好走馬外厩傾向

今週の日曜日に新潟競馬場では「2022アイビスサマーダッシュ(G3)」が行われます。

いよいよ夏の新潟競馬の開幕です!

サマースプリントシリーズの対象レースとなります。

過去の偏差値重賞データ成績からの【アイビスSD 好走馬傾向】をまとめています。

 

【2022アイビスSD 好走馬外厩傾向】

【2022アイビスSD 出走馬(枠順)確定】

※アイビスサマーダッシュ 過去6年分偏差値予想表(2016~2021年)

1-1【2022アイビスサマーダッシュ】出走馬確定

【2022アイビスSD(G3) 出走馬確定】

2022年7月31日(日) アイビスサマーダッシュ(G3) 新潟芝1000m

3歳以上・国際・特指・別定

2回新潟2日目 15:45発走

出走馬は18頭(フルゲート18頭)

 

 

 

 

出走馬はすでに確定しています。

枠順は【2022/7/29(金)午前中】に確定します

⇒枠順が確定しました!

 

【競馬偏差値】はレース前日の夕方以降に確定します

 

 

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▼2022/7/30(土)の競馬偏差値データ▼

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▼今週の重賞過去好走馬データ傾向▼

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※過去の偏差値データからの好走馬傾向を重賞ごとにまとめています

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▼アイビスSD 過去6年偏差値成績結果はこちら▼

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【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 


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【2022アイビスSD 外厩傾向

「ノーザンファーム生産馬」

 

アヌラーダプラ

オールアットワンス

スティクス

上記の3頭は【ノーザンF系Sランク外厩】を使われています。

ここはノーザンF系の出走馬はやや少なくなっています。

 

 

 

 

 

 

【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 


 

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【2022アイビスSD 外厩ランク別成績】

 

【間隔】外厩効果を表す

  • 【Sランク】ピンク(ノーザンF系) 1-0-1-7(複勝率22.2%)
  • 【Aランク】オレンジ(上位外厩) 1-0-0-14(複勝率6.7%)
  • 【Bランク】イエロー(標準外厩) 4-6-4-47(複勝率23.0%)
  • 【ランク外】無色(外厩効果ナシ) 0-0-1-12(複勝率7.7%)

 

【2022アイビスサマーダッシュ】での外厩は

【ノーザンF系Sランク外厩】は良い成績となっています。

しかし出走の数が非常に少なめですね。

 

 

【Bランク標準外厩】

この重賞の主力級の外厩ゾーンです。

キタイ

シンシティ

ジュニパーベリー

トキメキ

ビリーバー

マウンテンムスメ

マリアズハート

ライオンボス

レジェーロ

9頭とやはり主力勢となります。

 

 

【チャンピオンズF系外厩】

※Aランク上位外厩の中でも好走率が向上しています

クリスティ

ヴェントヴォーチェ

 

チャンピオンヒルズ系外厩を使用されています。

 

 

※2022アイビスSD 過去6年の偏差値データより

【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 

 

 

 

 


 

 

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【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】


1-2【2022アイビスSD好走馬傾向

「2022アイビスサマーダッシュ(G3)」

過去の偏差値データからの1~3着までの【好走馬の成績(結果)】をまとめています

※ブログ6周年を達成したので

【過去の偏差値データ6年分で傾向を探る】

 

2021年7月25日(日) 第21回アイビスSD(G3) 新潟芝1000m 芝:良

1着 ⑭オールアットワンス(偏差値4位 1番人気)

2着 ⑫ライオンボス(偏差値2位 2番人気)

3着 ①バカラクイーン(偏差値10位 14番人気)

2020年7月26日(日) 第20回アイビスSD(G3) 新潟芝1000m 芝:良

f:id:onix-oniku:20210723101713p:plain

1着 ⑨ジョーカナチャン(偏差値2位 2番人気)

2着 ⑬ライオンボス(偏差値1位 1番人気)

3着 ⑫ビリーバー(偏差値3位 9番人気)

2019年7月28日(日) 第19回アイビスSD(G3) 新潟芝1000m 芝:良

f:id:onix-oniku:20210723102111p:plain

1着 ⑪ライオンボス(偏差値1位 1番人気)

2着 ③カッパツハッチ(偏差値3位 3番人気)

3着 ⑯オールポッシブル(偏差値9位 9番人気)

2018年7月29日(日) 第18回アイビスSD(G3) 新潟芝1000m 芝:良

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1着 ⑮ダイメイプリンセス(偏差値1位 1番人気)

2着 ⑧ラブカンプー(偏差値7位 2番人気)

3着 ⑫ナインテイルズ(偏差値10位 8番人気)

2017年7月30日(日) 第17回アイビスSD(G3) 新潟芝1000m 芝:良

f:id:onix-oniku:20210723102229p:plain

1着 ⑮ラインミーティア(偏差値11位 8番人気)

2着 ⑩フィドゥーシア(偏差値2位 1番人気)

3着 ⑭レジーナフォルテ(偏差値4位 4番人気)

2016年7月31日(日) 第16回アイビスSD(G3) 新潟芝1000m 芝:良

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1着 ④ベルカント(偏差値1位 1番人気)

2着 ⑬ネロ(偏差値2位 2番人気)

3着 ⑫アースソニック(偏差値5位 3番人気)

 

 

 

 

※結果・成績などは必ず主催者発表のものと照合しご確認下さい

 

 

▼アイビスSD 過去6年偏差値成績結果はこちら▼

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【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 

 

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【アイビスSD 偏差値データ好走条件】

「2022アイビスサマーダッシュ(G3)」

過去の偏差値データからの【好走馬の傾向】

【偏差値データの条件別傾向】

からまとめています

 

【枠順】

6~8枠が12頭来ている。完全に外枠が有利

 

【偏差値】

S:7 A:5 B:2 C:1 D:3 E:0 F:0】

【偏差値B判定以上 14/18(77.8%)】

 

【騎手乗り替わり】

【前走からの継続】9回来ている。

【乗り下がり】2回来ている。

 

【騎手】

S:3 A:1 B:3 C:6 D:2 E:2 F:1】

【騎手Bランク以上 7/18(38.9%)】

 

【厩舎】

S:0 A:2 B:6 C:4 D:4 E:1 F:1】

【厩舎Bランク以上 8/18(44.4%)】

 

【追い切り】

【追切の印つき 15/18(83.3%)】

 

【展開★】

【展開★の印つき 13/18(72.2%)】

【展開★(ピンク)】2-3-0-3(複勝率62.5%)

 

【間隔】外厩効果を表す

【Sランク】ピンク(ノーザンF系) 1-0-1-7(複勝率22.2%)

【Aランク】オレンジ(上位外厩) 1-0-0-14(複勝率6.7%)

【Bランク】イエロー(標準外厩) 4-6-4-47(複勝率23.0%)

【ランク外】無色(外厩効果ナシ) 0-0-1-12(複勝率7.7%)

 

【展開順偏差値予想表】

有利になる展開位置(6年連続馬券圏内)

【前から4番手以内の位置】(12頭該当)

 

 

 

 

 

【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 

 


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【アイビスSD 好走傾向条件】

「2022アイビスサマーダッシュ(G3)」 

【好走馬の傾向】ポイントまとめ

 

まず前提として新潟直線1000mの競馬は【外枠】が非常に有利となります。

これは開幕週だとしても例外ではありません。

【①外枠(6~8枠)が非常に有利】

 

 

◆傾向①【偏差値データの傾向】

【偏差値】B判定以上の馬が3着以内に18頭中14頭来ています。

偏差値データの信頼度はかなり高いと言えるでしょう。

 

偏差値B判定以上の馬を除くと

【偏差値C判定 1頭】

【偏差値D判定 3頭】

偏差値C~D判定まで来ています。

偏差値E判定以下の好走は全くありません。

【偏差値A判定以上】が12頭と非常に有利です。

【②偏差値A以上が有利】

【①偏差値E以下は消し】

 

 

▼騎手・厩舎データ▼

Bランク以上の騎手が18頭中7頭来ています。

Bランク以上の厩舎が18頭中8頭来ています。

 

【騎手データ】

Bランク以上の騎手を除くと

【Cランク騎手 6頭】

【Dランク騎手 2頭】

【Eランク騎手 2頭】

【Fランク騎手 1頭】

Cランク以下の騎手が大活躍しています。

とくに【Cランク騎手】の好走が目立っています。

Bランク以上の上位騎手はあまり活躍できていません。

【③C騎手が有力】

【④D以下騎手も侮れない】

 

 

【騎手乗り下がり】

前走からの継続騎乗が9回来ています。

騎手の継続騎乗はそれ程有利とは言えません。

前走から【騎手が乗り下がり】の場合は2回しか来ていません。

騎手乗り下がりはややマイナスとなりそうです。

【②騎手乗り下がりはマイナス】

 

 

【厩舎データ】

Bランク以上の厩舎を除くと

【Cランク厩舎 4頭】

【Dランク厩舎 4頭】

【Eランク厩舎 1頭】

【Fランク厩舎 1頭】

Cランク以下の厩舎の活躍が目立ちます。

とくに【C~Dランク厩舎】には注意が必要でしょう。

【Bランク厩舎】も6頭来ています。

【⑤B~D厩舎が非常に有利】

【③A以上厩舎は案外】

 

 

 

▼追切・展開★データ▼

追切の印がついた馬が18頭中15頭来ています。

展開★の印がついた馬が18頭中13頭来ています。

【追切】の印は非常に有利と言えるでしょう。

なぜか【追切】と【展開★】の印が両方なく好走した3頭は、

いずれも【偏差値D判定】となっていました。

【展開★(ピンク)】2-3-0-3(複勝率62.5%)と有利となります。

【⑥追切の印がかなり有利】

【⑦追切と展開★ナシの偏差値Dに注意】

【⑧展開★(ピンク)はプラス】

 

 

 

 

 

【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 

 

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◆傾向②【B外厩が主力の重賞】

 

【間隔】外厩効果を表す

  • 【Sランク】ピンク(ノーザンF系) 1-0-1-7(複勝率22.2%)
  • 【Aランク】オレンジ(上位外厩) 1-0-0-14(複勝率6.7%)
  • 【Bランク】イエロー(標準外厩) 4-6-4-47(複勝率23.0%)
  • 【ランク外】無色(外厩効果ナシ) 0-0-1-12(複勝率7.7%)

 

S【ノーザンF系外厩】

1-0-1-7(複勝率22.2%)

アイビスサマーダッシュでの【ノーザンF系Sランク外厩】

出走の数がかなり少なくなっています。

出走してくればやれそうではあります。

 

好走した2頭に共通するのは

【偏差値A判定 1頭】

【偏差値B判定 1頭】

高偏差値であれば良さそうですね。

【⑨偏差値B以上のNF系は良い】

 

 

 

 

A【Aランク上位外厩】

1-0-0-14(複勝率6.7%)

【Aランク上位外厩】は良い成績ではありません。

1勝のみで、あとは全て馬券圏外となっています。

 

好走した1頭に共通するのは

【偏差値S判定 1頭】

極端に高い偏差値でなければ好走できません。

【④A外厩はマイナス】

【⑤低偏差値のA外厩は消し】

 

 

B【Bランク標準外厩】

4-6-4-47(複勝率23.0%)

【Bランク標準外厩】は出走数で圧倒しています。

この重賞の完全な主力ゾーンです。

 

好走した14頭に共通するのは

【偏差値S判定 6頭】

【偏差値A判定 3頭】

【偏差値B判定 1頭】

【偏差値C判定 1頭】

【偏差値D判定 3頭】

基本的には【偏差値A判定以上】が軸馬となります。

偏差値D判定の好走も多く、幅広く狙えます。

偏差値E判定以下だと1頭も来ていません。

【⑩B外厩中心の重賞】

【⑪偏差値A以上のB外厩が軸馬】

【⑥偏差値E以下のB外厩は消し】

 

 

 

ナシ【外厩効果ナシ】

0-0-1-12(複勝率7.7%)

【外厩効果ナシ】の馬は一番悪い成績となっています。

かなり厳しい結果が予想されます。

 

好走した1頭に共通するのは

【偏差値A判定 1頭】

やはり高偏差値でないと好走は厳しそうです。

【⑦外厩ナシはマイナス】

【⑧低偏差値の外厩ナシは消し】

 

 

 

◆傾向③【展開は前目が有利】

【前から4番手以内】の位置に予想されていた馬は、

毎年必ず3着以内に好走しています(14頭が該当)

前目の位置が非常に有利となります。

【⑫前から4番手以内が非常に有利】

 

 

 

 

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【2022アイビスSD 好走馬傾向まとめ】

【好走馬傾向(メリット)】

【①外枠(6~8枠)が非常に有利】

【②偏差値A以上が有利】

【③C騎手が有力】

【④D以下騎手も侮れない】

【⑤B~D厩舎が非常に有利】

【⑥追切の印がかなり有利】

【⑦追切と展開★ナシの偏差値Dに注意】

【⑧展開★(ピンク)はプラス】

【⑨偏差値B以上のNF系は良い】

【⑩B外厩中心の重賞】

【⑪偏差値A以上のB外厩が軸馬】

【⑫前から4番手以内が非常に有利】

 

【好走馬傾向(デメリット)】

【①偏差値E以下は消し】

【②騎手乗り下がりはマイナス】

【③A以上厩舎は案外】

【④A外厩はマイナス】

【⑤低偏差値のA外厩は消し】

【⑥偏差値E以下のB外厩は消し】

【⑦外厩ナシはマイナス】

【⑧低偏差値の外厩ナシは消し】

 

 

 

 

※このブログでの過去6年分の重賞偏差値予想表データが対象

(それ以前はデータの作成はありません)

 

【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 


 

 

 

 

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※過去の偏差値データからの好走馬傾向を重賞ごとにまとめています

 

 

 

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【2022アイビスサマーダッシュ 過去好走馬傾向】

 

 

 

 

 

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