馬券生活☆競馬で生きていく

「競馬偏差値」でJRA中央競馬を徹底的に攻略するブログです!

セントライト記念 重賞偏差値予想 枠順確定

今週は中山ではG2、セントライト記念が行われます。枠順が確定しました!12頭と少し寂しい頭数になりました。菊花賞トライアルの関東版といった感じですが、ちらほらと関西馬も見受けられます。昨年はキタサンブラックがここを制して、本番も見事に勝利しました。

偏差値が確定しました!

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偏差値表の見方

重賞予想偏差値表~詳細編~+外厩 - 馬券生活✩競馬で生きていく

セントライト記念(G2) 中山芝2200m 2016年9月18日(日)

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外厩データはJRDV.sp

ぱっと見の印象ですと、この騎手で大丈夫なのか?という顔も見受けられます。

現段階で見るとディーマジェスティは、とてもじゃないですが偏差値1位にならなそうな感じがします。「蛯名正」騎手も「二ノ宮」厩舎も去年の成績が良かったので下がってはいないのですが、ギリギリの騎手厩舎レベルを維持しているところです。外厩も他の陣営はかなり強力ですね・・・  


追切展開★データを追加しました!追切特に良かったのは◎ゼーヴィント、そして〇プロディガルサンこの2頭ですね。

キークラッカー

柴田大騎乗時(0-0-1-0) 吉田豊(D)→柴田大(B)乗り替わりはプラス。未勝利、500万下を連勝中。重賞は初挑戦。

ケンホファヴァルト

柴田善騎乗時(初騎乗) 武豊(A)→柴田善(C)乗り替わりはかなりマイナス。1000万下条件馬。重賞はスプリングS10着が最高。

ステイパーシスト

吉田豊騎乗時(1-1-0-0) 鞍上との相性は良さそう。前走500万下を1着。重賞は初挑戦。

ゼーヴィント

戸崎圭騎乗時(2-0-0-0) 鞍上との相性は非常に良い。重賞はラジオNIKKEI賞1着。外厩おすすめ

ディーマジェスティ

蛯名正騎乗時(3-1-1-1) 鞍上との相性は非常に良い。重賞は皐月賞と共同通信杯1着、ダービー3着。外厩厳しい

ネイチャーレット

野中悠騎乗時(2-0-0-0) 鞍上との相性はかなり良い。未勝利と500万下を連勝中。重賞は初挑戦。外厩厳しい

ノーブルマーズ

高倉稜(2-2-4-4) この成績だけ見ると鞍上との相性は微妙。重賞はデイリー杯2歳S3着。

ピースマインド

大野騎乗時(初騎乗) 吉田豊(D)→大野(D)乗り替わり。500万下条件馬。重賞はシンザン記念14着。

プロディガルサン

田辺騎乗時(0-0-0-1) 戸崎圭が一番多く騎乗(1-1-0-1) 重賞は東スポ杯2歳S2着。外厩おすすめ

プロフェット

石橋脩騎乗時(初騎乗) 浜中(S)→石橋脩(C)乗り替わりはかなりマイナス。ここでの乗り替わりはかなり痛い。重賞は京成杯1着、札幌2歳S2着。外厩おすすめ

マウントロブソン

川田騎乗時(初騎乗) T・ベリー(B)→川田(S)乗り替わりはプラス。重賞はスプリングS1着。外厩◎おすすめ

メートルダール

北村宏騎乗時(初騎乗) 福永(S)→北村宏(B)乗り替わりはマイナス。重賞は京成杯と共同通信杯3着。外厩〇おすすめ

 

同日に阪神でローズSがあるので、なかなか良い騎手の確保が難しいようです。プロフェットの陣営はもう少し良い騎手を確保したかったのでは・・・


「厩舎」+「外厩」相性リスト 

 ゼーヴィント(3-0-0-2) ※馬名横はその馬との相性

木村哲+ノーザンF天栄 24-18-13-71 複勝率43.7%

 ディーマジェスティ(初)

二ノ宮+木村牧場 0-0-0-5 複勝率0%

 ネイチャーレット(初)

根本+テンコーTC 0-0-0-5 複勝率0%

 ノーブルマーズ(0-0-0-3)

宮本博+大山ヒルズ 3-1-1-21 複勝率19.2%

 プロディガルサン(1-0-0-1)

国枝+ノーザンF天栄 10-3-3-45 複勝率26.2%

 プロフェット(2-0-0-3)

池江寿+ノーザンFしがらき 17-19-7-65 複勝率39.8%

 マウントロブソン(1-0-0-0)

堀+ノーザンファーム 6-2-0-3 複勝率72.7%

 メートルダール(1-0-1-1)

戸田+ノーザンF天栄 4-2-5-10 複勝率52.4%

厩舎外厩だけ見るとディーマジェスティは残念ながら買えないですね。ゼーヴィントマウントロブソンメートルダール有力どころがそろっています。プロディガルサン、プロフェットも良いです。

 


[ 今後の更新予定 ]

土曜 偏差値確定

日曜 全頭徹底解説、最終予想


今までのブログ開始から重賞のトータルの収支は(2016年2月27日~)

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投資金額81,800円 回収金額206,960円

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※G1の場合はイレギュラーで「G1スペシャル」大特集します

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